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大部分留学生、华人移民来加拿大后面临的首要挑战就是找工作,要在异国他乡与本地人争抢饭碗本已不易,要想一开始就找到薪资起点高、成长空间广阔、高精尖的工作机遇更是难上加难。对于仍在人生上升阶段的你来说,有什么能比一份前途光明、每年稳步快速提升身价的理想工作更值得争取的呢?
北美数据分析就业顶级大师DQ老师在蒙特利尔每月举办一场周末数据分析公开课,并提供学习和求职免费帮助,全程免费,何不在周末抽出两个小时的时间,来了解一下可能从此改变你人生的一次事业新契机(过去5年,他已经改变了数千名在加华人的命运和家庭境遇)呢?

【New】 2019年3月蒙城免费课
【3月免费重磅活动】就业率近80%的王牌课《数据分析入行班》3月16日全天课程视频限时开放!

北美华人数据分析就业奇迹项目,“小白”入行数据分析的高速直通车
数据分析入行班
Analyst Boot Camp:Start A Career As A Junior Analyst
EXCEL | VBA | ACCESS | SQL | 简历面试 | 项目实战 | 入行所需的行业知识、工作流程与经验

2018年就业率79.4%,100%拿到面试的就业明星课全天免费!赶紧观看下方的视频吧

【课程简介和3月16日开班首日全天课程视频观看地址】http://jobready123.com/web/jr-analyst/?src=hrw
【上课时间】美东时间2019年3月16日~5月5日 每周六、日 9:30-14:30   课程全程有视频录像,可以随时插班。报名后12个月内可不限次数免费repeat。*2019年开课日期:1月5日、3月16日、7月6日、11月2日
【上课方式】现场+远程(在线同步)+录播视频(随时随地观看,微信提问)
【报名方法】请扫码添加DQ老师微信报名

常年活动:2018年至今:免费微课-20分钟微信小课堂(报名、授课中) DQ免费微信课堂(常年免费开放,目前仍接受免费报名) :每双周周二周四晚上8点,每天20分钟的精粹微课,每周一个专题,让您对数据分析就业了如指掌。微信直接听语音,可永久保存,无限次回放。一次入群,即可终生免费上课。
【上课方式】微信上课+微课群内答疑 【报名方法】添加上方DQ老师微信,申请加入“微课群” (添加微信后请务必主动告知你的意图,以免错过课程)
——过往的其他精彩内容——



  • 2019年3月9日蒙特利尔SQL公开课

《SQL在数据分析中的应用》(2小时视频) 观看地址:http://jobready123.com/web/jr-analyst/

  • 2018年12月蒙特利尔圣诞公益讲

《数据分析入行谈》视频观看地址:http://jobready123.com/web/jr-analyst/
如果你是数据分析领域的“小白”,强烈推荐观看2018年12月DQ老师的蒙特利尔圣诞公益讲座——《打算入行数据分析的你,必须先搞清楚的几件事》
【主要内容】
1.你的简历能帮你赢得面试吗?你的面试能拿下OFFER吗? 2.该重点学什么技术/工具?什么程度可以找工作? 3.都说必须准备好必要的业务知识,该去哪学?学些什么?学到什么程度? 4.考证书有用吗? 5.没有项目经验,该怎么办? 【主讲嘉宾】
Dayong Qu | 曲达雍, 北美数据分析就业领域名家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等,目前从事IndependentConsultant & Staffing工作,客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。


  • 2018年12月19~20日 DQ数据分析“0元抢课”活动(第11季)

0元抢课《SAS Basics》活动:12月19日18:00-20日18:00(美东时间)500个名额已抢完!(下期活动预计开始时间:2019年6月) 从零基础到能能应对初级SAS考证,原价880加币,限时0元抢!课程提供录播视频,可随时随地学习,在上课群里提问! —————————————————————————— 就业金牌项目推介——数据分析师入行班
北美华人数据分析就业奇迹项目,“小白”入行数据分析的高速直通车———

数据分析师入行班(初级班)
Analyst Boot Camp:Start A Career As A Junior Analyst
EXCEL | VBA| ACCESS | SQL | 简历面试| 项目实战| 入行所需的行业知识、工作流程与经验 就业率近80%,100%拿到面试的明星课程,正在提供 免费体验 ! ♞课程简介:
   作为DQ数据分析培训的招牌课程之一,本课程5年多来在帮助新老移民和留学生顺利、快速、稳健地进入数据分析行业的历史上不断刷新行业记录,创下了 3 个月内就业率 42.2%、当年就业率 79.4%的最新记录(2018年数据),持续领跑加拿大数据分析职业教育市场。从零基础直通就业,是本课程最大的特色。 本培训项目包含:课程(一年不限次数免费repeat)+ 真实项目实战(一年不限次数免费repeat) + 课程与项目全部视频(一年有效)+ 简历面试一对一服务(保证100%拿到面试)
  开课时间:
  2019年3月16日(周六)开始,共计8周
  上课时间:
  每周六、日, 9:30 ~ 14:30
  上课形式:
  现场授课、远程授课、课程视频
  授课老师:
  DQ
  本期福利:
  获赠配套课程:《从零开始学数据分析》(16小时)

♞课程适合对象:

  • 想转行从事数据分析的人士
  • 毕业生(专业不限)

♞课程目标职位:
      各类初级数据分析师职位,包括但不限于:
  • Business Analyst
  • Financial Analyst
  • Report Analyst
  • Marketing Analyst
  • Pricing Analyst
  • Sales Analyst
  • Operation Analyst

♞课程特点:
   
1. 内容全,性价比高的求职全能 “保姆”: 目前为止,本课程是市场上唯一一个针对北美数据分析市场全面深入地介绍工作流程、行业知识与工作经验、软件技能,并进行项目实战、简历面试求职一对一辅导的教学项目。它能100%保证学员赢得自己感兴趣职位的面试,3个月就业率超过40%,就是因为它的内容覆盖了入行新人需要了解的方方面面,提供最具有价值的无法通过自学或其他渠道获得的宝贵经验,让学员四两拨千斤地有计划、有重点地做准备,并且手把手指导学员写出对的简历,搞定面试。可以说,想要入行数据分析师,上这一门课就完全足够了。
2. 钱只花在刀刃上: 找分析师工作,到底什么真正值得你花钱:软件技能?工作经验?
不少人以为学会了一门或几门分析类软件(甚至加上一些编程语言),就能找到分析类工作。其实,即便是对于初级职位,这也只是个美丽的误会。 对于其他培训机构收费的软件技能内容(Python,SAS, Java 等),本机构免费提供。因为对于就业来讲,“有效经验”的获得难度远远大于软件技能,其市场价值也更高。
进入一个新的行业,需要了解的知识多且杂乱。请把钱花在对求职起决定作用的、且你没法用别的方式获得的东西上! 本课程将这些内容集中到4星期,并配套长达100+小时的免费高价值自学课程视频(详见“课程内容”章节),以及名师一整年的一对一辅导,让学员快速就业,并能够在专业指引下开展有效自学,从初级逐步进阶到中高级。
3. 浓缩高效: 用强化集训,完成常规课程长达3个月的内容。经过多年的实践验证,这样的课程安排在大大降低学员时间和费用投入的同时,还能有效敦促学员对抗拖延症、保持求学求职的高度热情,一鼓作气拿下工作。
4. 课程承诺: 保证100%有面试!可别被市面上的“假面试”套路了:推荐个关联公司给个面试机会之类的,只是卑鄙的忽悠招数。本课程保证的是:学员自己投简历,能够拿到“真面试”的机会。
再强大的课程也无法保证100%拿到Offer,因为就业离不开学员自身的努力。我们的数据显示,凡是按照本课程的要求一步步推进的学员,只要能坚持发力,不改换职业方向,基本都能在当年顺利找到满意的数据分析师工作。
5. 学习效果保障及后续支持:
  • 课程视频:DQ数据独家提供全程课程录像,供学员一年内无限次观看、复习;
  • 免费repeat:一年内可无限次重回课堂(每年开班3期,本课程设在每年3、7、11月);
  • 咨询和交流:针对在学习、求职、跳槽过程中遇到的任何问题及时获得支持和指导;免费加入学习群、交流群,免费入场讲座或分享活动等。:


♞课程内容:

⇲ 必备行业知识
⇲ 分析师职业规划
⇲ 核心工具技能(EXCEL/VBA/ACCESS/SQL)
⇲ 不同行业及类型的项目实战
⇲ 分析类职位的简历面试策略和技巧
⇲ 一对一简历辅导与修改、面试辅导与模拟演练
+ 配套的海量高价值内容(免费,100小时+) ⇲ 各类分析师职位解析
⇲ 各类职位的准备方法、面试问题、就业经验分享
⇲ 简历和面试的评分标准
⇲ 技术工具、编程语言的选择与学习建议 ⇲ 数据分析专家对话
⇲ ……
♞成功就业经验分享(视频):
想听听顺利找到数据分析工作的同学们最真实的经验教训?不想听那些虚假、被“导演”、或玩了“付费”把戏的“广告”案例?看看这些真实故事和血泪教训,让你了解10余个行业和岗位的真实面试经过。 请点击观看:数据分析成功就业/在职经验分享集(视频) ♞关于DQ数据分析培训:       
由数据分析教育名师DQ创立,专注于为北美市场培养数据分析人才,并帮助有志于从事数据分析行业的华人及留学生就业和发展的精准职业教育品牌。






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